SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé (MSQL27)

Databáze, MS SQL

Cílem kurzu je rozšířit si znalosti o Analysis Services na maximální možnou úroveň pro vytváření pokročilých OLAP řešení. Kurz se věnuje pokročilé práci s dimenzemi i fakty, optimalizací OLAP kostek a MDX dotazů, real-time kostkám, jakož i pokročilé administraci Analysis Services a škálování výkonu. Do detailů se věnuje praktickým problémům, které vznikají při vývoji a nasazení větších OLAP projektů. Je potřebný pro dokonalé zvládnutí Analysis Services a problematiky OLAP kostek.

Privátní školení a termíny na míru

Z důvodu nízké poptávky po tomto školení nejsou v současné době vypisovány termíny pro veřejnost. Je však možné zrealizovat školení jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.

V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.

Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.

Lokalita, termín kurzu

Kontaktujte nás

VirtualPro
Virtuálně se můžete přidat i ke školením ve výše nabízených lokalitách. Do poznámky v objednávce prosím uveďte „Připojím se virtuálně“
Vlastní

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Dimenze
    1. Klasické dimenze
    2. Odkazované dimenze
    3. Dimenze z faktů
    4. Many-to-many dimenze
    5. Data mining dimenze
    6. Slowly changing dimenze - typ I, II a III
    7. Junk dimenze
  • Pokročilý design dimenzí
    1. Vlastní Rollup
    2. Parent-child hierarchie a unární operátory
    3. Pojmenovávací šablony pro úrovně v parent-child hierarchiích
    4. Hierarchie s vynechanými členy - ragged hierarchie
    5. Třídění členů v dimenzích - jednoduchých i složených
    6. Použití All Member, Default Member a Unknown Member
    7. Konfigurace zpracování chyb
    8. Storage mód dimenzí
    9. Seskupování členů dimenzí - automatické, vlastní
    10. Dimension Intelligence
    11. Account Intelligence
    12. Time Intelligence
    13. Časové dimenze a jejich konfigurace
    14. Dimension Writeback
    15. Pokročilé modelování s many-to-many dimenzemi
    16. Linkované dimenze
    17. Kalkulační dimenze
  • Pokročilá práce s fakty
    1. Fakta vytvořené z dimenzí
    2. Použití více tabulek faktů
    3. Použití více tabulek faktů s různou granularitou faktů
    4. Vypočtené fakta
    5. Přidání vlastních kalkulací do kostky
    6. Konverze měn a měnové kurzy
    7. Cell Writeback
    8. Writeback jiných než koncových členů - stejná, vážená a inkrementální alokace
    9. Lazy agregace
    10. By Account agregace
    11. Linkované measure groups
  • Práce s oddíly
    1. Vytvoření lokálních a vzdálených oddílů
    2. Storage módy a jejich nastavení
    3. Proactive caching
    4. Design agregací
    5. Usage-based optimalizace
    6. Spojování oddílů
  • Real-time OLAP kostky
    1. Scénář Long Latency
    2. Cacheování po změně dat
    3. Cacheování použitím časovaných aktualizací
    4. Scénář Average Latency a MOLAP režimy
    5. Scénář No Latency a ROLAP
  • Optimalizace OLAP kostek
    1. Interní architektura SSAS a OLAP kostek
    2. Optimalizace designu
    3. Tuning dimenzí a atributů
    4. Optimalizace processingu
    5. Inkrementální processing
    6. Identifikace úzkého hrdla
    7. Paralelismus processingu
    8. Škálování výkonu
    9. Optimalizace nastavení SSAS serveru
  • Optimalizace MDX dotazů
    1. Kalkulační model
    2. Architektura provádění dotazů
    3. Nástroje pro analýzu a performance tuning
    4. Monitorování dotazů
    5. Analýza problémů s výkonem dotazů
    6. Optimalizační techniky
    7. Cache warming
    8. Scale-out použitím read-only databází
  • Pokročilá administrace SSAS
    1. Online mód modifikace kostky
    2. Správa oddílů
    3. Použití .NET knihoven pro rozšíření a jejich nasazení na server
    4. Monitorování zdrojů a aktivity
    5. Připojení k SSAS přes HTTP spojení
    6. Failover clustering pro SSAS
    7. Offline kostky
Předpokládané znalosti:
Základní přehled v relačních databázích, optimálně i přehled ve statistikách a umělé inteligenci.
Doporučený předchozí kurz:
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (MSQL26)
Časový rozvrh:
3 dny (9:00hod. - 17:00hod.)

Vybrané zákaznické reference

HP TRONIC Zlín, spol. s r.o., Pavel K.
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé ( MSQL27)
"Příjemná komunikace s lektorem, který má velké znalosti a umí velmi dobře prezentovat."
HP TRONIC Zlín, spol. s r.o., Tomáš V.
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé ( MSQL27)
"spokojenost - prohloubení znalostí problematiky"
Home Credit International a.s., David H.
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé ( MSQL27)
"Proběhlé školení hodnotím na vysoké úrovni stejně jako znalosti a přístup lektora. Jen do příště to bude chtít víc kávy...:-)"
Home Credit International a.s., Milan Š.
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé ( MSQL27)
"Kurz bol pripraveny vyborne, lektor dokaze zodpovedat a objasnit každý dotaz. Opat velka spokojnost."
Home Credit International a.s., Ľubomír F.
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé ( MSQL27)
"Kurz splnil moje očakávania na 100%. Vynikajúce rozšírenie základného kurzu."
DEFINITY Systems, s.r.o., Jaroslav F.
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé ( MSQL27)
"Kurz byl připraven na míru a splnil na 100% naše veškerá očekávání."