SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé (MSQL27)

Databáze, MS SQL

Cílem kurzu je rozšířit si znalosti o Analysis Services na maximální možnou úroveň pro vytváření pokročilých OLAP řešení. Kurz se věnuje pokročilé práci s dimenzemi i fakty, optimalizací OLAP kostek a MDX dotazů, real-time kostkám, jakož i pokročilé administraci Analysis Services a škálování výkonu. Do detailů se věnuje praktickým problémům, které vznikají při vývoji a nasazení větších OLAP projektů. Je potřebný pro dokonalé zvládnutí Analysis Services a problematiky OLAP kostek.

Lokalita, termín kurzu

Bratislava	25.9. - 27. 9. 2017 Objednat 20.11. - 22. 11. 2017 Objednat
Brno	4.9. - 6. 9. 2017 Objednat 16.10. - 18. 10. 2017 Objednat 27.11. - 29. 11. 2017 Objednat
Praha	23.8. - 25. 8. 2017 Objednat 4.10. - 6. 10. 2017 Objednat 13.11. - 15. 11. 2017 Objednat
Vlastní	Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

• Dimenze
1. Klasické dimenze
2. Odkazované dimenze
3. Dimenze z faktů
4. Many-to-many dimenze
5. Data mining dimenze
6. Slowly changing dimenze - typ I, II a III
7. Junk dimenze

• Pokročilý design dimenzí
1. Vlastní Rollup
2. Parent-child hierarchie a unární operátory
3. Pojmenovávací šablony pro úrovně v parent-child hierarchiích
4. Hierarchie s vynechanými členy - ragged hierarchie
5. Třídění členů v dimenzích - jednoduchých i složených
6. Použití All Member, Default Member a Unknown Member
7. Konfigurace zpracování chyb
8. Storage mód dimenzí
9. Seskupování členů dimenzí - automatické, vlastní
10. Dimension Intelligence
11. Account Intelligence
12. Time Intelligence
13. Časové dimenze a jejich konfigurace
14. Dimension Writeback
15. Pokročilé modelování s many-to-many dimenzemi
16. Linkované dimenze
17. Kalkulační dimenze

• Pokročilá práce s fakty
1. Fakta vytvořené z dimenzí
2. Použití více tabulek faktů
3. Použití více tabulek faktů s různou granularitou faktů
4. Vypočtené fakta
5. Přidání vlastních kalkulací do kostky
6. Konverze měn a měnové kurzy
7. Cell Writeback
8. Writeback jiných než koncových členů - stejná, vážená a inkrementální alokace
9. Lazy agregace
10. By Account agregace
11. Linkované measure groups

• Práce s oddíly
1. Vytvoření lokálních a vzdálených oddílů
2. Storage módy a jejich nastavení
3. Proactive caching
4. Design agregací
5. Usage-based optimalizace
6. Spojování oddílů

• Real-time OLAP kostky
1. Scénář Long Latency
2. Cacheování po změně dat
3. Cacheování použitím časovaných aktualizací
4. Scénář Average Latency a MOLAP režimy
5. Scénář No Latency a ROLAP

• Optimalizace OLAP kostek
1. Interní architektura SSAS a OLAP kostek
2. Optimalizace designu
3. Tuning dimenzí a atributů
4. Optimalizace processingu
5. Inkrementální processing
6. Identifikace úzkého hrdla
7. Paralelismus processingu
8. Škálování výkonu
9. Optimalizace nastavení SSAS serveru

• Optimalizace MDX dotazů
1. Kalkulační model
2. Architektura provádění dotazů
3. Nástroje pro analýzu a performance tuning
4. Monitorování dotazů
5. Analýza problémů s výkonem dotazů
6. Optimalizační techniky
7. Cache warming
8. Scale-out použitím read-only databází

• Pokročilá administrace SSAS
1. Online mód modifikace kostky
2. Správa oddílů
3. Použití .NET knihoven pro rozšíření a jejich nasazení na server
4. Monitorování zdrojů a aktivity
5. Připojení k SSAS přes HTTP spojení
6. Failover clustering pro SSAS
7. Offline kostky

Předpokládané znalosti:

Základní přehled v relačních databázích, optimálně i přehled ve statistikách a umělé inteligenci.

Doporučený předchozí kurz:

SQL Server Analysis Services - analýza dat (MSQL26)

Časový rozvrh:

3 dny (9:00hod. - 17:00hod.)

Cena kurzu:

13 900,00 Kč (16 819,00 Kč včetně 21% DPH)