SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (MSQL26)

Databáze, MS SQL

Kurz je zaměřen na tvorbu OLAP kostek a OLAP zpracování v SQL Serveru, pro účely komplexních analýz nenamáhajících produkční databázový server. Účastníci se dozvědí, jak pomocí nich dynamicky vytvářet komplexní analytické či obchodní přehledy s okamžitou odezvou, nezávisle na množství dat (jako získat komplexní přehledy z terabajtů dat v rámci jediné sekundy), jak to využít při ladění výkonu serveru, a jak využít takto získané informace pro management firmy za účelem řízení firmy. Rovněž se dozví, jak pomocí data miningu a umělé inteligence získat z existujících firemních dat nové, cenné informace o zákaznících, jejich chování, o vztazích a závislostech uvnitř firmy, které vysoce ocení střední a vyšší management.

Privátní školení a termíny na míru

Z důvodu nízké poptávky po tomto školení nejsou v současné době vypisovány termíny pro veřejnost. Je však možné zrealizovat školení jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.

V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.

Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.

Lokalita, termín kurzu

Kontaktujte nás

VirtualPro
Virtuálně se můžete přidat i ke školením ve výše nabízených lokalitách. Do poznámky v objednávce prosím uveďte „Připojím se virtuálně“
Vlastní

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Úvod do Analysis Services - OLAP model
    1. Výhody a nevýhody zpracování dat OLTP vs. OLAP
    2. Multidimenzionální model - OLAP vs. Tabulární model
    3. Architektura OLAP modelu
    4. Instalace Analysis Services v multidimenzionálním módu
    5. Příprava dat a datové modely: Star / Snowflake
  • Tvorba multidimezionálního projektu
    1. Vytvoření multidimezionálního projektu ve Visual Studiu
    2. Datových zdroje a pohledy
    3. Design OLAP kostky: dimenze a měřítka
  • Práce s dimenzemi
    1. Přidání dimenze do kostky
    2. Atributy dimenze a jejich vlastnosti: třídění, skrývání, organizace
    3. Hierarchie dimenzí : atributové / uživatelské, přirozené / nepřirozené
  • Práce s měřítky
    1. Přidání měřítka do kostky
    2. Druhy měřítek: aditivní, semi-aditivní
    3. Agregační funkce: Sum, Count, LastNonEmpty a další
    4. Druhy relací mezi dimenzemi a faktovou tabulkou
    5. Formátování měřítek pro zobrazení v Excelu
  • Dotazování na data v OLAP kostce - MDX jazyk
    1. Základy jazyka MDX : syntaxe, osy mdx dotazu, tuple, set
    2. Třídění, filtrování, crossjoin, agregační funkce a další
    3. Navigace v hierarchiích
    4. Časové funkce: předchozí období, kumulativní součty, klouzavé období
  • Další funkcionality OLAP kostek
    1. Přidání vlastních kalkulovaných členů
    2. KPI - klíčové ukazatele výkonnosti
    3. Akce
    4. Perspektivy
    5. Překlady a jazykové verze
    6. Partitioning a agregační design
  • Nasazení OLAP databáze na server, zabezpečení a správa
    1. Nasazení OLAP databáze na server
    2. Zabezpečení a nastavení přístupů k OLAP databázi
    3. Práce s OLAP kostkami v Excelu
    4. Integrace s Reporting Services
    5. Nastavení OLAP zpracování - ROLAP, HOLAP, MOLAP
    6. Logování, monitorování a optimalizace OLAP kostek a dotazů
  • Data mining a predikce
    1. Příklady dolování dat - klasifikace zákazníků, zjištění chování zákazníků, nejziskovější sady produktů, předpovídání trendů
    2. Podporované statistické algoritmy zpracování dat v data miningu a jejich vhodnost použití na konkrétní typy problému v praxi
    3. Vytvoření data miningového modelu na konkrétním příkladu
    4. Validace správnosti a relevance modelů
    5. Předpověď - predikce hodnot pomocí zvoleného modelu
Předpokládané znalosti:
Základní přehled v relačních databázích, optimálně i přehled ve statistikách a umělé inteligenci.
Doporučený následný kurz:
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé (MSQL27)
Časový rozvrh:
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)

Vybrané zákaznické reference

FLORES Software s.r.o., Martin P.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"Obrovské plus vidím v připravených podkladech lektora - kdy na dotaz dokázal nasdílet ihned příklady kódu pro reálné použití, případně rovnou i se srovnáním jednotlivých řešení. "
DS Smith Packaging Czech Republic s.r.o., Jakub J.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"Školení bylo super! Velmi zajímavé, hodně naučné, lektor byl profesionál. Celkově školení hodnotím velmi pozitivně."
Moravia IT s.r.o., David O.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"Výborné školení, lektor byl vždy připravený zodpovědět veškeré dotazy a jeho přístup byl naprosto profesionální. Jako základ pro práci v BI s OLAP kostkami špičkový kurz. "
Moravia IT s.r.o., Alexandra P.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"I přes mnoho probíraných témat bylo vše dobře, trpělivě vysvětleno a názorně předvedeno, včetně praktických tipů pro praxi. Vše velmi užitečné. "
KaratNet s. r. o., Miloš T.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"Dobry den, vyborne skoleni na cistou 1. Vse vysvetleno, jak bylo treba. Dekuji,"
ŠkoFIN s.r.o., Martin K.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"Z mého pohledu naprosto profesionálně připravený kurz. Nemám žádné připomínky :)"
ŠkoFIN s.r.o., Jan O.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"Kurs probíhal sice jako zkracena verze, ale i tak vše bylo perfektně odpřednášeno"
HP TRONIC Zlín, spol. s r.o., Tomáš V.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX ( MSQL26)
"spokojenost s provedenim uvodni problematikou MSSQL, tvorbou kostky a jejimi Measures"