SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (MSQL26)
Databáze, MS SQL
Kurz je zaměřen na tvorbu OLAP kostek a OLAP zpracování v SQL Serveru, pro účely komplexních analýz nenamáhajících produkční databázový server. Účastníci se dozvědí, jak pomocí nich dynamicky vytvářet komplexní analytické či obchodní přehledy s okamžitou odezvou, nezávisle na množství dat (jako získat komplexní přehledy z terabajtů dat v rámci jediné sekundy), jak to využít při ladění výkonu serveru, a jak využít takto získané informace pro management firmy za účelem řízení firmy. Rovněž se dozví, jak pomocí data miningu a umělé inteligence získat z existujících firemních dat nové, cenné informace o zákaznících, jejich chování, o vztazích a závislostech uvnitř firmy, které vysoce ocení střední a vyšší management.
Privátní školení a termíny na míru
Z důvodu nízké poptávky po tomto školení nejsou v současné době vypisovány termíny pro veřejnost. Je však možné zrealizovat školení jako privátní, a to nejen formou uzavřeného firemního kurzu, ale také jako individuální konzultaci pro jednotlivce.
V případě kurzu na míru je níže uvedená osnova pouze inspirací. Finální obsah vzdělávání, jeho délka i termíny budou přizpůsobeny konkrétním vstupním znalostem, potřebám a cílům účastníků.
Cenovou nabídku vám rádi připravíme na základě vstupů zaslaných e-mailem nebo zadaných prostřednictvím poptávkového formuláře. Cena privátního školení vychází z náročnosti požadované obsahové náplně školení, časového rozsahu a celkového počtu přihlášených osob.
Lokalita, termín kurzu
Kontaktujte nás
Virtuálně se můžete přidat i ke školením ve výše nabízených lokalitách. Do poznámky v objednávce prosím uveďte „Připojím se virtuálně“
Náplň kurzu:
Skrýt detaily
-
Úvod do Analysis Services - OLAP model
-
Výhody a nevýhody zpracování dat OLTP vs. OLAP
-
Multidimenzionální model - OLAP vs. Tabulární model
-
Architektura OLAP modelu
-
Instalace Analysis Services v multidimenzionálním módu
-
Příprava dat a datové modely: Star / Snowflake
-
Tvorba multidimezionálního projektu
-
Vytvoření multidimezionálního projektu ve Visual Studiu
-
Datových zdroje a pohledy
-
Design OLAP kostky: dimenze a měřítka
-
Práce s dimenzemi
-
Přidání dimenze do kostky
-
Atributy dimenze a jejich vlastnosti: třídění, skrývání, organizace
-
Hierarchie dimenzí : atributové / uživatelské, přirozené / nepřirozené
-
Práce s měřítky
-
Přidání měřítka do kostky
-
Druhy měřítek: aditivní, semi-aditivní
-
Agregační funkce: Sum, Count, LastNonEmpty a další
-
Druhy relací mezi dimenzemi a faktovou tabulkou
-
Formátování měřítek pro zobrazení v Excelu
-
Dotazování na data v OLAP kostce - MDX jazyk
-
Základy jazyka MDX : syntaxe, osy mdx dotazu, tuple, set
-
Třídění, filtrování, crossjoin, agregační funkce a další
-
Navigace v hierarchiích
-
Časové funkce: předchozí období, kumulativní součty, klouzavé období
-
Další funkcionality OLAP kostek
-
Přidání vlastních kalkulovaných členů
-
KPI - klíčové ukazatele výkonnosti
-
Akce
-
Perspektivy
-
Překlady a jazykové verze
-
Partitioning a agregační design
-
Nasazení OLAP databáze na server, zabezpečení a správa
-
Nasazení OLAP databáze na server
-
Zabezpečení a nastavení přístupů k OLAP databázi
-
Práce s OLAP kostkami v Excelu
-
Integrace s Reporting Services
-
Nastavení OLAP zpracování - ROLAP, HOLAP, MOLAP
-
Logování, monitorování a optimalizace OLAP kostek a dotazů
-
Data mining a predikce
-
Příklady dolování dat - klasifikace zákazníků, zjištění chování zákazníků, nejziskovější sady produktů, předpovídání trendů
-
Podporované statistické algoritmy zpracování dat v data miningu a jejich vhodnost použití na konkrétní typy problému v praxi
-
Vytvoření data miningového modelu na konkrétním příkladu
-
Validace správnosti a relevance modelů
-
Předpověď - predikce hodnot pomocí zvoleného modelu
-
Předpokládané znalosti:
-
Základní přehled v relačních databázích, optimálně i přehled ve statistikách a umělé inteligenci.
-
Doporučený následný kurz:
-
SQL Server Analysis Services - analýza dat pro pokročilé (MSQL27)
-
Časový rozvrh:
-
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Vybrané zákaznické reference
FLORES Software s.r.o., Martin P.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"Obrovské plus vidím v připravených podkladech lektora - kdy na dotaz dokázal nasdílet ihned příklady kódu pro reálné použití, případně rovnou i se srovnáním jednotlivých řešení. "
DS Smith Packaging Czech Republic s.r.o., Jakub J.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"Školení bylo super!
Velmi zajímavé, hodně naučné, lektor byl profesionál.
Celkově školení hodnotím velmi pozitivně."
Moravia IT s.r.o., David O.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"Výborné školení, lektor byl vždy připravený zodpovědět veškeré dotazy a jeho přístup byl naprosto profesionální.
Jako základ pro práci v BI s OLAP kostkami špičkový kurz. "
Moravia IT s.r.o., Alexandra P.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"I přes mnoho probíraných témat bylo vše dobře, trpělivě vysvětleno a názorně předvedeno, včetně praktických tipů pro praxi. Vše velmi užitečné. "
KaratNet s. r. o., Miloš T.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"Dobry den,
vyborne skoleni na cistou 1. Vse vysvetleno, jak bylo treba.
Dekuji,"
ŠkoFIN s.r.o., Martin K.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"Z mého pohledu naprosto profesionálně připravený kurz. Nemám žádné připomínky :)"
ŠkoFIN s.r.o., Jan O.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"Kurs probíhal sice jako zkracena verze, ale i tak vše bylo perfektně odpřednášeno"
HP TRONIC Zlín, spol. s r.o., Tomáš V.
SQL Server Analysis Services - OLAP Model - analýza dat s jazykem MDX (
MSQL26)
"spokojenost s provedenim uvodni problematikou MSSQL, tvorbou kostky a jejimi Measures"