Úvod do data science (DM1)

Databáze, NoSQL a Big Data

Data science je na trhu práce v současné době jedním z nejlépe placených oborů. V tomto kurzu si představíme, co vše se pod tímto pojmem skrývá, od seznámení s daty a možností jejich vizualizace, přes aplikaci metod strojového učení, až po interpretaci spolu s vyhodnocením výsledků a jejich potenciální využití v praxi. Tento kurz nevyžaduje programátorské dovednosti, protože jeho praktická část probíhá dle dohody buďto na cloudové platformě (BigML), případně na některém z desktopových nástrojů (RapidMiner, Weka).

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?



Tento kurz není vypisován v otevřených termínech pro veřejnost.
Realizujeme jej výhradně jako školení na klíč, pro které může být zde uvedená osnova inspirací. Finální obsah, časový rozsah, termíny i forma realizace jsou vždy přizpůsobeny konkrétním požadavkům zadavatele. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Úvod, základní pojmy (data science vs. machine learning vs. artificial intelligence vs. data mining)
  • Typický postup při řešení analytické úlohy + stupně datové analytiky
  • Data, typy dat, datová kvalita
  • Explorační analýza dat, vizualizace dat
  • Nástroje pro data science, co se používá
    1. Lokální desktopové nástroje (na lokálním počítači)
    2. Jazyky R a Python (u Pythonu představení základních knihoven)
    3. Cloudové platformy
  • Příprava dat
    1. Selekce
    2. Čištění dat
    3. Transformace dat (seskupování hodnot, diskretizace, odvozené sloupce, …)
    4. Sampling
  • Techniky strojového učení
    1. Lineární regrese
    2. Klasifikační úlohy – logistická regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, bayesovské přístupy
    3. Shlukování
    4. Asociační pravidla
    5. Detekce anomálií
  • Interpretace výsledků a vyhodnocení modelů
  • Zpracování přirozeného jazyka na praktickém příkladu
  • State-of-the-art v oblasti data science, strojového učení a umělé inteligence
Předpokládané znalosti:
Práce s počítačem na uživatelské úrovni, základy statistiky.
Časový rozvrh:
2 dny (9:00-17:00)

Ukázka prostředí a výuky

Vybrané zákaznické reference

Zebra Technologies CZ s.r.o., Martin P.
Úvod do data science (DM1)
"školení bylo vhodným úvodem do problematiky. velmi se mi líbilo"
Ministerstvo obrany, David H.
Úvod do data science (DM1)
"Díky za přizpůsobení dle požadavků účastníků a za praktické ukázky."
Národní knihovna České republiky, Marie H.
Úvod do data science (DM1)
"S obsahem kurzu i s přístupem pana lektora jsem byla spokojená. Po úvodním vhledu do problematiky jsme se věnovali jednotlivým tématům s ohledem na individuální požadavky účastníků kurzu formou workshopu. Pan lektor byl vstřícný, nápomocný a dobře si poradil s různorodostí naší skupiny."