Úvod do data miningu (DM1)

Databáze

S rostoucími objemy dat se stává data mining stále perspektivnějším oborem umožňujícím v datech nalézat vztahy, které zůstávají pro ostatní analytické metody skryté. V tomto kurzu si představíme celý proces data miningu, od seznámení se s daty, přes vlastní aplikaci DM metod, až po interpretaci výsledků a jejich potenciální využití v praxi. Ukážeme si práci v nejpoužívanějších volně šiřitelných data miningových nástrojích a rovněž ve vybraných webových nástrojích.

Lokalita, termín kurzu

Brno	31.8. - 1. 9. 2017 Objednat 12.10. - 13. 10. 2017 Objednat 23.11. - 24. 11. 2017 Objednat
Praha	14.8. - 15. 8. 2017 Objednat 25.9. - 26. 9. 2017 Objednat 6.11. - 7. 11. 2017 Objednat
Vlastní	Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

• Úvod, co je a co není data mining, rozdíly mezi různými analytickými metodami

• Metodiky data miningu

• Data, typy dat, datová kvalita

• Explorační analýza dat, vizualizace dat

• Nástroje pro data mining
1. Klasické desktopové nástroje (Weka, Rapidminer, R)
2. Webové nástroje (BigML)

• Preprocessing dat
1. Sampling
2. Transformace
3. Selekce
4. Diskretizace
5. Seskupování hodnot
6. Chybějící hodnoty

• Data miningové techniky
1. Regresní funkce, logistická regrese
2. Klasifikace (rozhodovací stromy, neuronové sítě, Bayesovská klasifikace) + evaluace modelu a jeho kvalita
3. Asociační pravidla
4. Shlukování

• Interpretace a evaluace

• Stručně k problematice text miningu, web miningu

Předpokládané znalosti:

Práce s počítačem na uživatelské úrovni, základy statistiky.

Časový rozvrh:

2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)

Cena kurzu:

8 900,00 Kč (10 769,00 Kč včetně 21% DPH)