Úvod do data miningu (DM1)

Databáze

S rostoucími objemy dat se stává data mining stále perspektivnějším oborem umožňujícím v datech nalézat vztahy, které zůstávají pro ostatní analytické metody skryté. V tomto kurzu si představíme celý proces data miningu, od seznámení se s daty, přes vlastní aplikaci DM metod, až po interpretaci výsledků a jejich potenciální využití v praxi. Ukážeme si práci v nejpoužívanějších volně šiřitelných data miningových nástrojích a rovněž ve vybraných webových nástrojích.

Lokalita, termín kurzu



Brno
Praha
Vlastní

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Úvod, co je a co není data mining, rozdíly mezi různými analytickými metodami
  • Metodiky data miningu
  • Data, typy dat, datová kvalita
  • Explorační analýza dat, vizualizace dat
  • Nástroje pro data mining
    1. Klasické desktopové nástroje (Weka, Rapidminer, R)
    2. Webové nástroje (BigML)
  • Preprocessing dat
    1. Sampling
    2. Transformace
    3. Selekce
    4. Diskretizace
    5. Seskupování hodnot
    6. Chybějící hodnoty
  • Data miningové techniky
    1. Regresní funkce, logistická regrese
    2. Klasifikace (rozhodovací stromy, neuronové sítě, Bayesovská klasifikace) + evaluace modelu a jeho kvalita
    3. Asociační pravidla
    4. Shlukování
  • Interpretace a evaluace
  • Stručně k problematice text miningu, web miningu
Předpokládané znalosti:
Práce s počítačem na uživatelské úrovni, základy statistiky.
Doporučený následný kurz:
Data mining v cloudu - BigML (DM2)
Časový rozvrh:
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Cena kurzu:
8 900,00 Kč (10 769,00 Kč včetně 21% DPH)