Úvod do data miningu (DM1)

Databáze

S rostoucími objemy dat se stává data mining stále perspektivnějším oborem umožňujícím v datech nalézat vztahy, které zůstávají pro ostatní analytické metody skryté. V tomto kurzu si představíme celý proces data miningu, od seznámení se s daty, přes vlastní aplikaci DM metod, až po interpretaci výsledků a jejich potenciální využití v praxi. Ukážeme si práci v nejpoužívanějších volně šiřitelných data miningových nástrojích a rovněž ve vybraných webových nástrojích.

Lokalita, termín kurzu

Brno	31.1. - 1. 2. 2019 Objednat 28.3. - 29. 3. 2019 Objednat 23.5. - 24. 5. 2019 Objednat
Praha	14.2. - 15. 2. 2019 Objednat 11.4. - 12. 4. 2019 Objednat 6.6. - 7. 6. 2019 Objednat
Vlastní	Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

• Úvod, co je a co není data mining, rozdíly mezi různými analytickými metodami

• Metodiky data miningu

• Data, typy dat, datová kvalita

• Explorační analýza dat, vizualizace dat

• Nástroje pro data mining
1. Klasické desktopové nástroje (Weka, Rapidminer, R)
2. Webové nástroje (BigML)

• Preprocessing dat
1. Sampling
2. Transformace
3. Selekce
4. Diskretizace
5. Seskupování hodnot
6. Chybějící hodnoty

• Data miningové techniky
1. Regresní funkce, logistická regrese
2. Klasifikace (rozhodovací stromy, neuronové sítě, Bayesovská klasifikace) + evaluace modelu a jeho kvalita
3. Asociační pravidla
4. Shlukování

• Interpretace a evaluace

• Stručně k problematice text miningu, web miningu

Předpokládané znalosti:

Práce s počítačem na uživatelské úrovni, základy statistiky.

Doporučený následný kurz:

Data mining v cloudu - BigML (DM2)

Časový rozvrh:

2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)

Cena kurzu:

8 900,00 Kč (10 769,00 Kč včetně 21% DPH)