Strojové učení a AI v praxi – algoritmy a knihovny Pythonu (AIML)

Umělá Inteligence, AI pro vývojáře

Tento kurz seznámí účastníky s koncepty strojového učení, hlubokého učení a umělé inteligence. Dále vysvětlí základy strojového učení, práci s běžnými algoritmy a konkrétními technikami strojového učení. Kurz zahrnuje jednak základní teoretické koncepty algoritmů, ale všichni účastníci se také naučí tyto techniky aplikovat na praktických příkladech s pomocí jazyka Python a jeho knihoven.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

  • Seznámit se s koncepty strojového učení
  • Aplikovat základní AI algoritmy na problémy z praxe
  • Řikat ty správné buzzwordy na meetingu
  • Seznámit se s knihovnami pro strojové učení v jazyce Python

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

  • Všichni, kdo se chtějí seznámit s moderním pojmem Umělá Inteligence (AI) a co to znamená v praxi
  • Všichni, kdo chtějí proniknout hlouběji do principů a metod používaných pro umělou inteligenci a strojové učení
  • Všichni, kdo chtějí začít umělou inteligenci aktivně a moudře využívat ve své praxi

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?



Toto školení nabízíme pro veřejnost výhradně online. Výuku absolvujete vzdáleně, bez nutnosti cesty do učebny. Stejný kurz však můžeme realizovat také prezenčně jako privátní školení u vás ve firmě.
U technicky náročnějších kurzů máte k dispozici připravené vzdálené laby, takže není nutné si cokoliv instalovat – stačí se připojit a soustředit se na výuku.

Odemkněte potenciál svých zaměstnanců. Každé školení z naší nabídky přizpůsobíme konkrétním cílům i lidem.
Potřebujete školení přímo u vás ve firmě, nebo upravit obsah a délku na míru? ICT Pro je ideální řešení. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Úvod do umělé inteligence a strojového učení
    1. Strojové učení
    2. Hluboké učení
    3. AI (umělá inteligence)
  • Předzpracování dat
  • Supervizované a nesupervizované učení
  • Klasifikace
    1. Úvod
    2. Regrese
    3. SVM
    4. Rozhodovací strom
    5. Bayes
    6. Náhodný les (Random Forest)
  • Klastrování
    1. K-Means
    2. Posun střední hodnoty
    3. Hierarchické klastrování
  • KNN
Předpokládané znalosti:
Nejsou zapotřebí žádné předchozí zkušenosti a znalosti AI.
Časový rozvrh:
2 dny (9:00hod. - 16:00hod.)
Cena za osobu:
11 900,00 Kč (14 399,00 Kč včetně 21% DPH)