Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)

Databáze, Datová analytika

Chcete získat hlubší poznatky z vašich dat? Už vás neuspokojuje pouhé zpracování dat pomocí Excelu a SQL a toužíte po plné kontrole nad jejich zpracováním? Rádi byste automatizovali celý proces zpracování dat, abyste se mohli pustit do dalších zajímavých datových analýz?

Přihlaste se na praktický workshop, kde se naučíte zpracovávat data pomocí výkonné knihovny Pandas a vizualizovat je pomocí knihovny Matplotlib. Zapište si celý postup zpracování dat do praktického nástroje Jupyter Notebook, kde jednotlivé kroky pečlivě dokumentujete a data zpracováváte, vykreslujete a prezentujete v grafech.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

Naučit se zpracovávat data pomocí knihovny Pandas a kreslit grafy pomocí knihovny Matplotlib
Automatizovat postup zpracování dat a získat plnou kontrolu nad jejich analýzou
Používat nástroj Jupyter Notebook pro dokumentaci postupu zpracování dat a vytváření interaktivních kroků
Rozšířit své znalosti v oblasti datové analýzy a objevit další knihovny a nástroje, včetně možností strojového učení

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

Všichni, kteří mají zájem o datovou analýzu a chtějí získat plnou kontrolu nad zpracováním dat a automatizovat své postupy pomocí Jupyter Notebook
Datoví analytici, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v datové analýze pomocí Pythonu
Profesionálové, kteří pracují s daty a chtějí se naučit efektivně zpracovávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí knihovny Pandas a Matplotlib

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?

S námi máte na výběr: Přijďte na kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu připojte online. Vámi preferovanou formu můžete zvolit v průběhu objednávky. Více informací k hybridní formě školení naleznete zde.

Brno + online (volitelně)

7.9. - 8.9.2026

9 800 Kč

Objednat

30.11. - 1.12.2026

9 800 Kč

Objednat

22.2. - 23.2.2027

9 800 Kč

Objednat

Praha + online (volitelně)

5.10. - 6.10.2026

9 800 Kč

Objednat

8.2. - 9.2.2027

9 800 Kč

Objednat

3.5. - 4.5.2027

9 800 Kč

Objednat

Privátní školení

Odemkněte potenciál svých zaměstnanců. Každé školení z naší nabídky přizpůsobíme konkrétním cílům i lidem.
Potřebujete školení přímo u vás ve firmě, nebo upravit obsah a délku na míru? ICT Pro je ideální řešení. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

Nástroje datové analýzy

Formulace problému
Statistické metody

Jupyter notebook

Instalace a spuštění
Text a kód v jednom dokumentu
Spouštění jednotlivých kroků
Rozdíly od běžné práce v Pythonu

Datové nástroje

Pandas a související knihovny
DataFrame a Series
Zpracování tabulkových dat

Zdroje dat

Tabulkové formáty (Excel, CSV)
Databázové zdroje (SQL)
Webové zdroje (webscraping)

Zpracování dat

Transformace tabulkových dat
Filtrování řádků a sloupců
Konverze datových typů
Agregace dat

Statistické nástroje

Statistické vlastnosti dat
Ověřování korelací

Výstupy a prezentace výsledků

Tabulky a grafy
Datové formáty a SQL

Kam pokračovat dál

Další knihovny a nástroje
Možnosti strojového učení

Předpokládané znalosti:: Základní znalost jazyka Python.
Doporučený předchozí kurz:: Python – základy programování (PYTH1)
Doporučený následný kurz:: Python – pokročilá datová analýza (PYDATA2)
Časový rozvrh:: 2 dny (9:00-17:00)
Cena za osobu:: 9 800,00 Kč (11 858,00 Kč včetně 21% DPH)

Související články

Python se naučí třeba i manažer, který si chce zjednodušit práci s daty | hrnews.cz

Nejčastější dotazy ke školení Datová analýza v Pythonu

Chci se naučit základy datové analytiky v knihovně pandas, ale neumím Python. Je pro mě toto školení vhodné?

Kurz Datová analýza v Pythonu předpokládá znalost programovacího jazyka Python na úrovni školení Python - základy programování, jehož absolvování doporučujeme.

Musím před tímto kurzem absolvovat i pokročilý kurz Pythonu?

Pro úspěšné zvládnutí kurzu Datová analýza v Pythonu není nutné absolvovat kurz Python – Pokročilé programování.

Musím umět statistiku?

Tento kurz je zaměřen na základní manipulace s daty a jejich analýzu. Od účastníků se nevyžaduje znalost statistiky. Součástí kurzu Datová analýza v Pythonu je blok věnovaný statistice, se kterou vás naši lektoři rádi seznámí během školení.

Co vlastně budu po kurzu umět?

Po absolvování tohoto kurzu budete schopni načíst, upravit a analyzovat data uložená v databázi, Excel sešitu nebo textovém souboru. Zkušenosti získané na tomto školení vám zrychlí práci s čištěním a filtrováním dat, a to dokonce i ve srovnání s Power Query v MS Excel.

Pokud vaše práce kromě úpravy a filtrování dat zahrnuje i výpočty, například meziroční porovnání, kumulativní součty nebo klouzavé průměry, využijete znalosti získané na tomto školení na denní bázi.

Je nutné absolvovat i kurz Pokročilá datová analýza v Pythonu?

Kurz Pokročilá datová analýza v Pythonu je určen zájemcům, kteří by rádi knihovnu pandas a jí podobné využili k vizualizaci dat, práci s více datovými zdroji a zároveň by chtěli krátce nahlédnout do strojového učení.

Záleží pouze na vás, v jakém rozsahu budete chtít s knihovnou pandas pracovat.

Vybrané zákaznické reference

ČEZ Prodej, a.s., David S.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školení od pana Rozkošného bylo super a není co vytknout. Děkujeme moc"

Miele technika s.r.o., Martin K.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školení bylo přínosné a uvítal bych ještě více příkladů na procvičování probírané problematiky. Jinak bylo školení zajímavé, pan školitel byl příjemný a dané problematice rozuměl a uměl ji velmi dobře a pochopitelně vysvětlit."

Tymphany Acoustic Technology Europe, s.r.o., Martina H.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Perfektní přístup školitele, vše srozumitelně vysvětleno, kladen důraz na dotazy, interaktivní postup během školení. "

Generální finanční ředitelství, Miroslav F.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Probrány veškeré doplňující problematiky/otázky"

Generální finanční ředitelství, Petr B.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Kvalitní školení jako vždy, standard p. Rozkošného."

Schaeffler Motion Technologies CZ s.r.o., Jakub T.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školení je vhodné pro potřeby zpracování větších objemů dat, bylo intenzivní a užitečné."

Schaeffler Motion Technologies CZ s.r.o., Michal Č.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"V některých chvílích byl výklad rychlejší než jsem stíhal, ale měl jsem dostatečný prostor pro kladení dotazů takže jsem vše dohnal. Velkým přínosem byla možnost řešit případné využití získaných znalostí v konkrétních situacích s lektorem. Děkuji"

Ministerstvo pro místní rozvoj, Martin H.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Výborné školení. Lektor vše ochotně vysvětlil."

Český úřad zeměměřický a katastrální, Jitka S.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školení splnilo moje očekávání. Lektor výborný."

Foxconn Technology CZ s.r.o., Milan K.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Pán je mega sympaťák. Školení super jako vždy, těším se na další. "

Ministerstvo vnitra, Johana S.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školení bylo výborné. Lektor vždy vše ochotně dovysvětlil, když bylo potřeba. Těším se až si látku vyzkouším v praxi."

ČEZ ICT Services, a. s., Radek M.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Bylo to bezva, díky! Oceňuji přístup lektora, přizpůsobit průběh kurzu a balanci mezi teorií a cvičením"

Kooperativa pojišťovna, a.s., Vienna Insurance Group, Iva J.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Byla jsem naprosto spokojená. Bylo fajn, že se řešily i úlohy z praxe účastníků a že máme všechny materiály k následnému prostudování. Výborný přednášející."

O2 Czech Republic a.s., Filip B.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Děkuji Petrovi za skvělé školení, uzpůsobené na míru konkrétním potřebám a přáním zúčastněných. Velmi oceňuji praktičnost školení, lidské vystupování lektora. Díky společným diskuzím bylo celé školení interaktivní a pocitově velmi příjemné školení. Obvykle bývá člověk po 2 až 3 denním školení tak trochu mrtvý a "drained". Což se vůbec nedá říct o tomto případě. Odcházel jsem nabitý a těšící se, až si celý obsah znovu projdu doma, vyzkouším prakticky a odrazím se od toho dál. Z mého pohledu by určitě stálo za to vytvořit PYDATA 2, postavené na konkrétních case studies Petra. Které by nám mohl ukázat, projít a provést účastníky všemi kroky, které byly zapotřebí pro úspěšné dokončení daného případu / situace. Dnes je 1. pracovní den po školení a také den, kdy jsem reálně využil něco, co bylo součást školení. Budoucí školení budou mít obtížný úkol překonat moji spokojenost z tohoto školení. :) "

Cash Collectors Servicing s.r.o., Tomáš K.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Akýkoľvek dotaz bol zodpovedaný. Ku kurzu nemám žiadne výhrady. Bolo to super."

Cash Collectors Servicing s.r.o., Adrián S.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Všetko super, najlepšie read z csv/xls procedúry."

Cash Collectors Servicing s.r.o., Michal L.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"nejvic me zaujala moznost pracovat s ipynb primo ve VS taky me zaujali vsetranne znalosti lektora "

Trigema a.s., David L.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Osobní přístup Petra Rozkošného, líbilo se mi, jak učil a jak s lehkostí odpovídal a vysvětloval všechny složité dotazy. Školení jsme si mohli přizpůsobit podle osobních preferencí. Mohu jedině doporučit! Klidně bych se nebál mít toto školení i delší."

Český úřad zeměměřický a katastrální, Linda K.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Výborné. Dozvěděla jsem se spousty zajímavých věcí, které i reálně využiji."

Gardner Denver CZ + SK, s.r.o., Marek Š.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Vse v poradku. Kurz byl zajimavy a lektor byl schopen dynamicky menit napln vyuky, prizpusobivy nasi urovni a pozadavkum."

Finančné riaditeľstvo Slovenskej republiky, Barbora P.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školenie PYDATA bolo veľmi zaujímavé a prínosné pre moju prácu. Lektor poskytoval informácie zrozumiteľne a na praktických príkladoch. Lektor veľmi dobre vysvetlil prácu s pydatami na našich konkrétnych upravených údajoch. Bez problémov zodpovedal akúkoľvek otázku. Tento kurz ako aj lektora hodnotím veľmi pozitívne. Absolvovanie kurzu bude veľmi prínosné pre moju prácu. Ďakujem "

Finančné riaditeľstvo Slovenskej republiky, Ľubica M.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"školenie bolo pre mňa prínosom. uvedené poznatky využijem v praxi. so školením som bola veľmi spokojná. splnilo moje očakávania. "

Kooperativa pojišťovna, a.s., Vienna Insurance Group, Kristýna J.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Školení bylo velmi přínosné. Lektor se dokázal přizpůsobit našemu tempu a látku jsme průběžně procvičovali na příkladech."

Kistler Bratislava, s.r.o., Miroslav Z.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Kurz splnil nadmíru má očekávání. Velmi oceňuji interaktivní přípavu materiálů pro prostředí "jupyter". Dále přizpůsobení obsahu kurzu účastníkům spolu s ukázkou řešení problémů vyskytujících se v praxi."

Kistler Bratislava, s.r.o., Partícia Č.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Oceňujem interaktivitu, praktickosť, pohotovosť a flexibilitu - schopnosť prispôsobiť sa našim požiadavkám, pracovať s našimi dátami"

Kistler Bratislava, s.r.o., Peter Š.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Kurz sa mi velmi páčil, určite by som ho odporučil. Interaktívna forma Jupyter notebookov je z môjho pohľadu viac než vhodná. Najviac ma zaujali vlastnosti pandasu, zgrupovania a filtrácie. Velmi ma zaujala aj možnosť funckionálneho programovania v Pythone."

UPC Česká republika, s.r.o., Václav Š.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Bylo to velice přínosné školení, erudované, se spoustou praktických příkladů na procvičení. Školení bylo přehledné a dobře koncipované."

UPC Česká republika, s.r.o., Martin D.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"perfektní, díky"

UPC Česká republika, s.r.o., Stanislav K.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Easy úvod, exponenciálně těžší posléze. Naštěstí vše OK, dobré vysvětlení Pandas."

UPC Česká republika, s.r.o., Evžen J.
Python – datová analýza v Pandas (PYDATA1)
"Jediné, co jsem špatně ohodnotil je využitelnost v praxi, jelikož to v současné chvíli opravdu nevyužijeme. Lektor se snažil pokrýt veškeré oblasti, na které jsme se ptali, ale při větším počtu lidí samozřejmě nejde pokrýt vše. Byla však správná metoda ne naučit se vše, ale vědět, kde to najdeme."