Pokročilá datová analýza v Pythonu (PYDATA2)

Programování, Python

Toto školení je určeno uživatelům se znalostí jazyka Python (knihovny Pandas), kteří se chtějí naučit efektivně analyzovat data. Účastníci se naučí pokročilé transformace dataframe, spojování dat z více dataframe, vizualizaci dat a práci s časovými řadami.

Dále se účastníci seznámí s problematikou lineární regrese a analýzou textových dat. Kurz poskytne účastníkům praktické zkušenosti v oblasti pokročilé datové analýzy v Pythonu.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

  • Analyzovat větší datové sady či informace z více datových sad najednou
  • Připravit si datovou sadu tak, aby bylo možné ji použít pro modely strojového učení, export do databáze či pro vizualizaci
  • Vytvářet si analýzu nad časovými řadami, a to dokonce i nad vlastními časovými řadami (typicky směny v podniku, pracovní dny v podniku apod.)
  • Tvořit plnohodnotné a dokonce i interaktivní dashboardy
  • Snáze pracovat a analyzovat textové hodnoty
  • Uchopit myšlenku strojového učení

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

  • Uživatelé se základními znalostmi Python (knihovny Pandas), kteří si chtějí výrazně zjednodušit práci s velkými daty
  • Uživatelé se základními znalostmi Python, kteří hledají možnost analyzovat a vizualizovat data v jednom prostředí

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?



Praha + online (volitelně)
S námi máte na výběr: Přijďte na kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu připojte online. Pokud preferujete online formu, uveďte prosím do poznámky v objednávce "Připojím se virtuálně".
Více informací k hybridní formě školení naleznete zde.
Vlastní

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Pokročilé transformace dataframe 
    1. Převod sloupců na řádky a naopak 
    2. Práce se sloupci datového typu list 
    3. Tvorba kontingenčních tabulek 
    4. Spojování dat z více sloupců do jednoho sloupce datového typu list 
  • Spojování dat z více dataframe 
    1. Spojování dat pod sebe 
    2. Spojování dat vedle sebe 
  • Vizualizace dat 
    1. Nastavení okna pro vizualizace 
    2. Nastavení vlastností jednotlivých grafů 
    3. Možnosti vykreslení více grafů do jednoho okna 
    4. Základy tvorby interaktivních reportů 
  • Práce s časovými řadami 
    1. Posouvání se o řádky 
    2. Posouvání se o definované časové období 
    3. Tvorba vlastního kalendáře (např. kalendář pracovní doby, pracovních dnů apod.) 
  • Lineární regrese 
    1. Úvod do problematiky lineární regrese 
    2. Příprava dat pro model lineární regrese knihovny sklearn 
    3. Ověření přesnosti modelu, interpretace výsledků 
  • Analýza textových dat 
    1. Normalizace dat 
    2. Shlukování podobných textů (např. překlepy, texty bez diakritiky apod.) 
Předpokládané znalosti:
Znalost jazyka Python a knihovny Pandas
Doporučený předchozí kurz:
Datová analýza v Pythonu (PYDATA1)
Časový rozvrh:
3 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Cena za osobu:
16 800,00 Kč (20 328,00 Kč včetně 21% DPH)
Jazyk:
Česky

Vybrané zákaznické reference

Střední průmyslová škola, Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Hradec Králové, Dana V.
Pokročilá datová analýza v Pythonu ( PYDATA2)
"Jsem maximálně spokojená a ráda bych více času, třeba školení na 3 dny."
ČSOB Leasing, a.s., Iva B.
Pokročilá datová analýza v Pythonu ( PYDATA2)
"super, pecka, nic bych neměnila, vše bylo perfektní, odnáším si mraky knowhow, moc díky :) jo a máte naprosto skvělýho školitele! :)"