Datová analýza v Pythonu (PYDATA1)

Programování, Python

Chcete získat hlubší poznatky z vašich dat? Už vás neuspokojuje pouhé zpracování dat pomocí Excelu a SQL a toužíte po plné kontrole nad jejich zpracováním? Rádi byste automatizovali celý proces zpracování dat, abyste se mohli pustit do dalších zajímavých datových analýz?

Přihlaste se na praktický workshop, kde se naučíte zpracovávat data pomocí výkonné knihovny Pandas a vizualizovat je pomocí knihovny Matplotlib. Zapište si celý postup zpracování dat do praktického nástroje Jupyter Notebook, kde jednotlivé kroky pečlivě dokumentujete a data zpracováváte, vykreslujete a prezentujete v grafech.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

  • Naučit se zpracovávat data pomocí knihovny Pandas a kreslit grafy pomocí knihovny Matplotlib
  • Automatizovat postup zpracování dat a získat plnou kontrolu nad jejich analýzou
  • Používat nástroj Jupyter Notebook pro dokumentaci postupu zpracování dat a vytváření interaktivních kroků
  • Rozšířit své znalosti v oblasti datové analýzy a objevit další knihovny a nástroje, včetně možností strojového učení

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

  • Všichni, kteří mají zájem o datovou analýzu a chtějí získat plnou kontrolu nad zpracováním dat a automatizovat své postupy pomocí Jupyter Notebook
  • Datoví analytici, kteří chtějí rozšířit své dovednosti v datové analýze pomocí Pythonu
  • Profesionálové, kteří pracují s daty a chtějí se naučit efektivně zpracovávat, analyzovat a vizualizovat data pomocí knihovny Pandas a Matplotlib

Lokalita, termín kurzu



Virtuálně se můžete přidat i ke školením ve výše nabízených lokalitách. Do poznámky v objednávce prosím uveďte „Připojím se virtuálně“

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Nástroje datové analýzy
    1. Formulace problému
    2. Statistické metody
  • Jupyter notebook
    1. Instalace a spuštění
    2. Text a kód v jednom dokumentu
    3. Spouštění jednotlivých kroků
    4. Rozdíly od běžné práce v Pythonu
  • Datové nástroje
    1. Pandas a související knihovny
    2. DataFrame a Series
    3. Zpracování tabulkových dat
  • Zdroje dat
    1. Tabulkové formáty (Excel, CSV)
    2. Databázové zdroje (SQL)
    3. Webové zdroje (webscraping)
  • Zpracování dat
    1. Transformace tabulkových dat
    2. Filtrování řádků a sloupců
    3. Konverze datových typů
    4. Agregace dat
  • Statistické nástroje
    1. Statistické vlastnosti dat
    2. Ověřování korelací
  • Výstupy a prezentace výsledků
    1. Tabulky a grafy
    2. Datové formáty a SQL
  • Kam pokračovat dál
    1. Další knihovny a nástroje
    2. Možnosti strojového učení
Předpokládané znalosti:
Základní znalost jazyka Python.
Doporučený předchozí kurz:
Python - základy programování (PYTH1)
Doporučený následný kurz:
Pokročilá datová analýza v Pythonu (PYDATA2)
Časový rozvrh:
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Cena za osobu:
9 800,00 Kč (11 858,00 Kč včetně 21% DPH)

Související články

Vybrané zákaznické reference

Český úřad zeměměřický a katastrální, Jitka S.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Školení splnilo moje očekávání. Lektor výborný."
Foxconn Technology CZ s.r.o., Milan K.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Pán je mega sympaťák. Školení super jako vždy, těším se na další. "
Ministerstvo vnitra, Johana S.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Školení bylo výborné. Lektor vždy vše ochotně dovysvětlil, když bylo potřeba. Těším se až si látku vyzkouším v praxi."
ČEZ ICT Services, a. s., Radek M.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Bylo to bezva, díky! Oceňuji přístup lektora, přizpůsobit průběh kurzu a balanci mezi teorií a cvičením"
Kooperativa pojišťovna, a.s., Vienna Insurance Group, Iva J.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Byla jsem naprosto spokojená. Bylo fajn, že se řešily i úlohy z praxe účastníků a že máme všechny materiály k následnému prostudování. Výborný přednášející."
O2 Czech Republic a.s., Filip B.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Děkuji Petrovi za skvělé školení, uzpůsobené na míru konkrétním potřebám a přáním zúčastněných. Velmi oceňuji praktičnost školení, lidské vystupování lektora. Díky společným diskuzím bylo celé školení interaktivní a pocitově velmi příjemné školení. Obvykle bývá člověk po 2 až 3 denním školení tak trochu mrtvý a "drained". Což se vůbec nedá říct o tomto případě. Odcházel jsem nabitý a těšící se, až si celý obsah znovu projdu doma, vyzkouším prakticky a odrazím se od toho dál. Z mého pohledu by určitě stálo za to vytvořit PYDATA 2, postavené na konkrétních case studies Petra. Které by nám mohl ukázat, projít a provést účastníky všemi kroky, které byly zapotřebí pro úspěšné dokončení daného případu / situace. Dnes je 1. pracovní den po školení a také den, kdy jsem reálně využil něco, co bylo součást školení. Budoucí školení budou mít obtížný úkol překonat moji spokojenost z tohoto školení. :) "
Cash Collectors Servicing s.r.o., Tomáš K.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Akýkoľvek dotaz bol zodpovedaný. Ku kurzu nemám žiadne výhrady. Bolo to super."
Cash Collectors Servicing s.r.o., Adrián S.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Všetko super, najlepšie read z csv/xls procedúry."
Cash Collectors Servicing s.r.o., Michal L.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"nejvic me zaujala moznost pracovat s ipynb primo ve VS taky me zaujali vsetranne znalosti lektora "
Trigema a.s., David L.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Osobní přístup Petra Rozkošného, líbilo se mi, jak učil a jak s lehkostí odpovídal a vysvětloval všechny složité dotazy. Školení jsme si mohli přizpůsobit podle osobních preferencí. Mohu jedině doporučit! Klidně bych se nebál mít toto školení i delší."
Český úřad zeměměřický a katastrální, Linda K.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Výborné. Dozvěděla jsem se spousty zajímavých věcí, které i reálně využiji."
Gardner Denver CZ + SK, s.r.o., Marek Š.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Vse v poradku. Kurz byl zajimavy a lektor byl schopen dynamicky menit napln vyuky, prizpusobivy nasi urovni a pozadavkum."
Finančné riaditeľstvo Slovenskej republiky, Barbora P.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Školenie PYDATA bolo veľmi zaujímavé a prínosné pre moju prácu. Lektor poskytoval informácie zrozumiteľne a na praktických príkladoch. Lektor veľmi dobre vysvetlil prácu s pydatami na našich konkrétnych upravených údajoch. Bez problémov zodpovedal akúkoľvek otázku. Tento kurz ako aj lektora hodnotím veľmi pozitívne. Absolvovanie kurzu bude veľmi prínosné pre moju prácu. Ďakujem "
Finančné riaditeľstvo Slovenskej republiky, Ľubica M.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"školenie bolo pre mňa prínosom. uvedené poznatky využijem v praxi. so školením som bola veľmi spokojná. splnilo moje očakávania. "
Kooperativa pojišťovna, a.s., Vienna Insurance Group, Kristýna J.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Školení bylo velmi přínosné. Lektor se dokázal přizpůsobit našemu tempu a látku jsme průběžně procvičovali na příkladech."
Kistler Bratislava, s.r.o., Miroslav Z.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Kurz splnil nadmíru má očekávání. Velmi oceňuji interaktivní přípavu materiálů pro prostředí "jupyter". Dále přizpůsobení obsahu kurzu účastníkům spolu s ukázkou řešení problémů vyskytujících se v praxi."
Kistler Bratislava, s.r.o., Partícia Č.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Oceňujem interaktivitu, praktickosť, pohotovosť a flexibilitu - schopnosť prispôsobiť sa našim požiadavkám, pracovať s našimi dátami"
Kistler Bratislava, s.r.o., Peter Š.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Kurz sa mi velmi páčil, určite by som ho odporučil. Interaktívna forma Jupyter notebookov je z môjho pohľadu viac než vhodná. Najviac ma zaujali vlastnosti pandasu, zgrupovania a filtrácie. Velmi ma zaujala aj možnosť funckionálneho programovania v Pythone."
UPC Česká republika, s.r.o., Václav Š.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Bylo to velice přínosné školení, erudované, se spoustou praktických příkladů na procvičení. Školení bylo přehledné a dobře koncipované."
UPC Česká republika, s.r.o., Martin D.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"perfektní, díky"
UPC Česká republika, s.r.o., Stanislav K.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Easy úvod, exponenciálně těžší posléze. Naštěstí vše OK, dobré vysvětlení Pandas."
UPC Česká republika, s.r.o., Evžen J.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA1)
"Jediné, co jsem špatně ohodnotil je využitelnost v praxi, jelikož to v současné chvíli opravdu nevyužijeme. Lektor se snažil pokrýt veškeré oblasti, na které jsme se ptali, ale při větším počtu lidí samozřejmě nejde pokrýt vše. Byla však správná metoda ne naučit se vše, ale vědět, kde to najdeme."