Power Query - pokročilé tipy z praxe na snížení chybovosti aktualizací (ICTWS61)

Specializovaná školení, Webináře

Připravili jsme pro vás webinář, který Vám pomůže ošetřit na chyby náchylné části aktualizací reportů v MS Excel a Power BI. Žádná nudná teorie, jen praktické ukázky jednotlivých technik.

TENTO WEBINÁŘ VÁM POMŮŽE:

  • Pochopit souvislosti použitého postupu v Power Query
  • Umět ošetřit časté důvody pádu aktualizací reportů v MS Excel či Power BI, jejichž součástí je Power Query

KDO BY SE MĚL WEBINÁŘE ZÚČASTNIT?

  • Uživatelé Power Query, kteří dosud tvořili datové transformace pouze pomocí standardních nabídek v uživatelském rozhraní.

Termín a registrace

12.10.2026
10:00-11:00
ZDARMA

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Ošetření chyby při načítání neexistujícího souboru
  • Standardizace názvů sloupců a struktury tak, aby změna jednoho záhlaví nerozbila celý report
  • Tipy pro nastavení filtrů v použitém postupu, které odolají změnám ve vstupních datech
Doporučený předchozí kurz:
Power Query – příprava dat pro spolehlivý reporting (PWQ1)
Doporučený následný kurz:
Power Query – datové kutilství pro pokročilé reporty (PWQ2)
Časový rozvrh:
1 den (10:00-11:00)
Cena za osobu:
,00 Kč ( ,00 Kč včetně 21% DPH)

LEKTOR


>> MEDAILONEK LEKTORA ZDE <<


Petr Rozkošný působí v oblasti datové analytiky s přesahem do reportingu a automatizace od roku 2006.

Ve své praxi nejčastěji pracuje s technologiemi a nástroji, jako jsou MS Excel, MS Power BI, MS Fabric, Azure, SQL Server, Power Automate, Azure Logic Apps, Python a Git.

Jako externí konzultant působil ve velkých českých i mezinárodních společnostech; jeho služeb využívají i firmy zaměřené na pokročilou datovou analytiku a reporting. Několikrát si vyzkoušel roli odborného hosta na přednáškách na vysokých školách.

Je autorem několika aplikací v oblasti e-commerce, které využívají marketingové agentury i koncoví klienti z řad e-shopů působících v České republice, na Slovensku, v Polsku a Maďarsku.

Přednáší a konzultuje v češtině i angličtině. Jeho školeními v oblasti datové analýzy, reportingu a digitálního marketingu prošlo přes 4 000 účastníků. O své zkušenosti se s vámi rád podělí na kurzech zaměřených na reporting v MS Power BI či MS Excel, datovou analýzu v Pythonu, SQL, DAX, a také strojové učení a statistiku za pomoci knihoven Pandas, SciPy a scikit-learn.


Ukázka prostředí a výuky