Python & LLM – Architektura AI chatbotů (AIPLLM)
Programování, Python
Chcete posunout firemní automatizaci na novou úroveň a stavět inteligentní AI asistenty, kteří skutečně rozumí vašim datům? Tento intenzivní praktický kurz Vás provede kompletním procesem vývoje moderních chatbotů od architektury až po produkční nasazení.
TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:
- Navrhnout moderní architekturu AI chatbota od uživatelského rozhraní přes LLM až po logování a sledování nákladů
- Efektivně pracovat s frameworkem LangChain v Pythonu (chains, parsery, paměť, šablony)
- Integrovat přední LLM modely (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini) a řešit záložní strategie (fallbacky)
- Aplikovat pokročilý Prompt Engineering a bezpečnostní zábrany (guardrails) proti halucinacím
- Implementovat architekturu RAG (Retrieval-Augmented Generation) nad firemními dokumenty (PDF, SQL, databáze) s využitím vektorových databází a embeddings
- Vytvářet AI agenty s voláním funkcí (Function Calling) a napojením na externí systémy (CRM, vyhledávače, API)
- Měřit kvalitu a provádět evaluaci (tracing, regresní testy, sledování latence a financí)
- Nasadit hotového chatbota do produkce včetně zabezpečení API klíčů, rate limitů a správy stavů (sessions)
KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?
- Python vývojáři a backend inženýři – vývojáři, kteří chtějí do svých aplikací začlenit pokročilou konverzační logiku, RAG architekturu a agentní chování pomocí LangChainu
- Software architekti a IT lídři – odborníci zodpovědní za návrh celkové architektury AI řešení, výběr vhodných LLM modelů, řízení nákladů, latence a zajištění bezpečnosti
- Data Scientists a AI/ML specialisté – všichni, kteří chtějí efektivně propojit jazykové modely s interními databázemi, znalostními bázemi (PDF, SQL) a firemními API
- Inovační a produktoví inženýři – technicky zaměření pracovníci, kteří mají za úkol navrhovat a realizovat autonomní asistenty, interní copiloty a automatizované agenty
KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?
S námi
máte na výběr: Přijďte na
kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu
připojte online. Vámi preferovanou formu můžete zvolit v průběhu objednávky. Více informací k hybridní formě školení
naleznete zde.
Praha + online (volitelně)
24.9. - 25.9.2026
12 400 Kč
19.11. - 20.11.2026
12 400 Kč
14.1. - 15.1.2027
12 400 Kč
Privátní školení
Odemkněte potenciál svých zaměstnanců. Každé školení z naší nabídky přizpůsobíme konkrétním cílům i lidem.
Potřebujete školení přímo u vás ve firmě, nebo upravit obsah a délku na míru? ICT Pro je ideální řešení. Školit můžeme také v angličtině.
Poptat kurz na míru
Náplň kurzu:
Skrýt detaily
-
Umělá inteligence - tvorba chatbotů a architektury řešení
-
Co je moderní AI chatbot
-
Typy chatbotů: FAQ, interní asistent, zákaznická podpora, copiloti
-
Základní architektura: UI, backend, LLM, paměť, nástroje, databáze, logování
-
Práce s LangChain v Pythonu
-
Instalace a struktura projektu
-
Základní stavební bloky LangChain
-
Prompty, chainy, output parsers
-
Práce s konverzací a historií zpráv
-
Napojení na LLM API
-
Výběr poskytovatele a modelu
-
Připojení přes API klíč
-
Práce s parametry modelu, limity, latence, náklady
-
Fallback strategie mezi modely
-
Přehled modelů
-
OpenAI GPT
-
Anthropic Claude
-
Google Gemini
-
Prompt engineering v LangChain
-
Systémové instrukce a role
-
Šablony promptů
-
Řízení formátu odpovědi
-
Guardrails a omezení halucinací
-
Chatbot s pamětí a konverzační logikou
-
Krátkodobá a dlouhodobá paměť
-
Shrnování historie konverzace
-
Kontextové okno a jeho limity
-
Stav chatbota a session management
-
RAG v praxi
-
Kdy použít RAG a kdy ne
-
Ingest dokumentů
-
Chunking, metadata, retrieval
-
Embeddings a vector store
-
Citace zdrojů v odpovědi
-
Tools, function calling a agentní chování
-
Nástroje pro vyhledávání, kalkulace, databáze, CRM
-
Volání funkcí z LangChain
-
Kdy použít chain a kdy agent
-
Bezpečné používání nástrojů
-
Integrace s daty a externími systémy
-
PDF, web, databáze, API
-
Připojení k SQL / NoSQL
-
Práce s interní znalostní bází
-
Napojení na firemní systémy
-
Kvalita, testování a evaluace
-
Testovací sady promptů
-
Měření přesnosti, relevance a nákladů
-
Regresní testy odpovědí
-
Observabilita a tracing
-
Nasazení a provoz
-
Prostředí pro vývoj a produkci
-
Správa klíčů a konfigurace
-
Rate limiting, retry, timeouty
-
Škálování a monitorování nákladů
-
Závěrečný projekt
-
Návrh a implementace plnohodnotného chatbota
-
RAG nad vlastním obsahem
-
Napojení na externí nástroje
-
Nasazení do produkčního prostředí
-
Časový rozvrh:
-
2 dny (9:00-17:00)
-
Cena za osobu:
-
12 400,00 Kč (15 004,00 Kč včetně 21% DPH)
Ukázka prostředí a výuky