Power Query - pokročilé tipy z praxe na snížení chybovosti aktualizací (ICTWS61)

Specializovaná školení, Webináře

Znáte ten pocit, když otevřete Power BI nebo Excel, kliknete na „Obnovit data“ a místo čerstvých výsledků na vás vyskočí červená chybová hláška? Změněný název sloupce, chybějící soubor na disku nebo neočekávané formátování dokážou automatizovaný reporting zcela zastavit.

Na ryze praktickém webináři si bez zbytečné teorie ukážeme, jak postavit vaše datové transformace v Power Query tak, aby byly odolné vůči chybám. Naučíte se identifikovat nejslabší místa v procesech a osvojíte si techniky, díky kterým budou vaše aktualizace probíhat hladce a bez nutnosti neustálých ručních zásahů.

TENTO WEBINÁŘ VÁM POMŮŽE:

Preventivně ošetřit nejčastější příčiny selhání aktualizací.
Pochopit, jak Power Query vyhodnocuje jednotlivé kroky použitého postupu a kde jsou jeho slabá místa
Osvojit si pokročilé triky pro stabilizaci datových toků, které vám ušetří hodiny strávené hledáním chyb.

KDO BY SE MĚL WEBINÁŘE ZÚČASTNIT?

Aktivní uživatelé Power Query (v Excelu i Power BI), kteří narážejí na limity obsluhy dat pouze pomocí příkazů uživatelského rozhraní
Datoví analytici, kteří tráví příliš mnoho času opravováním nefunkčních sestav
IT specialisté a správci dat, kteří chtějí zajistit vyšší spolehlivost a samoobslužnost firemního reportingu

Termín a registrace

12.10.2026

10:00-11:00

ZDARMA

Registrujte se zde

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

Ošetření chyby při načítání neexistujícího souboru

Standardizace názvů sloupců a struktury tak, aby změna jednoho záhlaví nerozbila celý report

Tipy pro nastavení filtrů v použitém postupu, které odolají změnám ve vstupních datech

Praktické techniky pro zvyšení stability a rychlosti transformací.

Doporučený předchozí kurz:: Power Query – příprava dat pro spolehlivý reporting (PWQ1)
Doporučený následný kurz:: Power Query – datové kutilství pro pokročilé reporty (PWQ2)
Časový rozvrh:: 1 den (10:00-11:00)
Cena za osobu:: ,00 Kč ( ,00 Kč včetně 21% DPH)

LEKTOR

>> MEDAILONEK LEKTORA ZDE <<

Petr Rozkošný působí v oblasti datové analytiky s přesahem do reportingu a automatizace od roku 2006.

Ve své praxi nejčastěji pracuje s technologiemi a nástroji, jako jsou MS Excel, MS Power BI, MS Fabric, Azure, SQL Server, Power Automate, Azure Logic Apps, Python a Git.

Jako externí konzultant působil ve velkých českých i mezinárodních společnostech; jeho služeb využívají i firmy zaměřené na pokročilou datovou analytiku a reporting. Několikrát si vyzkoušel roli odborného hosta na přednáškách na vysokých školách.

Je autorem několika aplikací v oblasti e-commerce, které využívají marketingové agentury i koncoví klienti z řad e-shopů působících v České republice, na Slovensku, v Polsku a Maďarsku.

Přednáší a konzultuje v češtině i angličtině. Jeho školeními v oblasti datové analýzy, reportingu a digitálního marketingu prošlo přes 4 000 účastníků. O své zkušenosti se s vámi rád podělí na kurzech zaměřených na reporting v MS Power BI či MS Excel, datovou analýzu v Pythonu, SQL, DAX, a také strojové učení a statistiku za pomoci knihoven Pandas, SciPy a scikit-learn.