Oracle Data Integrator 14c(12c) – kompletní vývoj od základů (ODI1)

Databáze, Datová analytika

Oracle Data Integrator (ODI) je špičkový nástroj určený pro budování datových skladů, datových pump a komplexní integraci dat v enterprise prostředí. Na rozdíl od tradičních architektur staví na vysoce výkonném konceptu ELT (Extract, Load, Transform), kdy samotné transformace přenechává cílovému databázovému stroji.

Kurz je určen SQL vývojářům, datovým analytikům a ETL specialistům, kteří se chtějí naučit pracovat s nástrojem Oracle Data Integrator (ODI 12c). Účastníci kurzu se seznámí s architekturou ODI, principy ELT zpracování a základními komponentami vývojového prostředí. Důraz je kladen na praktická cvičení a sestavení kompletního integračního řešení od načtení zdrojových dat až po jejich zpracování v cílové databázi.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

  • Pochopit vnitřní architekturu ODI a výhody ELT oproti tradičnímu ETL zpracování
  • Osvojit si prostředí ODI Studio a konfigurovat fyzickou i logickou architekturu
  • Vytvářet komplexní datová mapování
  • Správně konfigurovat a aplikovat Knowledge Moduly pro nahrávání, transformaci a kontrolu kvality dat
  • Monitorovat běh úloh a řešit chyby v reaálném provozu

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

  • SQL a PL/SQL vývojáři
  • Datoví analytici a ETL/ELT vývojáři
  • Architekti datových skladů a správci databází

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?



Tento kurz není vypisován v otevřených termínech pro veřejnost.
Realizujeme jej výhradně jako školení na klíč, pro které může být zde uvedená osnova inspirací. Finální obsah, časový rozsah, termíny i forma realizace jsou vždy přizpůsobeny konkrétním požadavkům zadavatele. Školit můžeme také v angličtině.

Poptat kurz na míru

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Architektura, ODI Studio a konfigurační základ
    1. Úvod do datové integrace – rozdíly a výhody konceptu ELT vs. ETL
    2. Architektura Oracle Data Integrator (ODI 12c / 14c)
    3. Vývojové prostředí ODI Studio a jeho hlavní komponenty
    4. Repository, Topology a konfigurace datových zdrojů
    5. Models, Datastores a Reverse Engineering
  • Návrh a tvorba datových transformací (Mappings)
    1. Základní transformace – Filter, Join, Lookup, Expression
    2. Pokročilejší transformace – Aggregate, Set, Sort, Distinct
    3. Staging Area a principy generování SQL kódů
    4. Incremental Loading a strategie aktualizace cílových dat
  • Knowledge Modules – principy, typy a konfigurace
    1. Variables, Sequences a parametrizace procesů
    2. Packages a řízení integračních procesů
    3. Scenarios a Load Plans – automatizace a orchestrace
  • Spouštění, monitoring a základní řešení chyb
  • Praktický projekt – návrh a realizace kompletního ELT procesu
Časový rozvrh:
3 dny (9:00-17:00)

Ukázka prostředí a výuky