OpenClaw – agentické programování a automatizace (AICLAW)

Náplň kurzu:

Skrýt detaily

• Úvod do agentického programování
1. Chatbot vs. agent – agentní smyčka (plán, volání nástroje, výsledek, další krok)
2. Tool use, kontextové okno, paměť a orchestrace nad modelem
3. Coding agenti vs. agenti běžící jako trvalá služba
4. Kde OpenClaw dává smysl a kde ne

• Architektura OpenClaw
1. Historie projektu (Clawdbot → Moltbot → OpenClaw), licence a komunita
2. Gateway, channel adaptéry, agent runtime, skills a paměť
3. Model-agnostický návrh – cloudové API vs. lokální modely
4. Sessions, workspace a souborový stav agenta

• Instalace a konfigurace
1. Požadavky a instalace (installer, Node.js, Docker, Nix)
2. openclaw setup, onboarding wizard, openclaw doctor
3. Gateway – spuštění, dashboard, TUI, logy
4. Konfigurace providerů modelů, model failover, usage tracking
5. Aktualizace, development channels a troubleshooting

• Kanály a komunikace s agentem
1. Připojení Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Signal a dalších
2. Pairing a oprávnění uživatelů
3. Channel routing, skupinové zprávy, mention patterns
4. Streaming, formátování odpovědí, typing indicators

• Workspace – programování agenta v Markdownu
1. AGENTS.md – chování a standing instructions
2. SOUL.md, IDENTITY.md, USER.md – osobnost a kontext uživatele
3. TOOLS.md – lokální poznámky k nástrojům
4. System prompt, kontext, token use a compaction
5. Úprava chování agenta bez psaní kódu

• Nástroje a skills
1. Vestavěné nástroje – shell, soubory, browser, messaging
2. Struktura skillu – SKILL.md, skripty, konfigurace
3. ClawHub – instalace, hodnocení a správa skillů
4. Tvorba vlastního skillu
5. MCP servery – připojení externích nástrojů a firemních systémů

• Paměť agenta
1. Krátkodobá paměť – memory/YYYY-MM-DD.md
2. Dlouhodobá paměť – MEMORY.md a její kurátorování
3. Session pruning, compaction a kontrola spotřeby tokenů
4. Kdy paměť pomáhá a kdy škodí

• Automatizace a dlouhoběžící úlohy
1. Cron vs. heartbeat vs. hooks vs. standing instructions
2. HEARTBEAT.md, periodické kontroly a HEARTBEAT_OK
3. Cron joby – jednorázové, opakované, izolované běhy s jiným modelem
4. Background tasks – openclaw tasks list a audit
5. Praktické příklady

• Multi-agentní architektura
1. Multi-agent routing – více agentů s vlastním workspace a kanály
2. Subagenti a delegace úloh
3. Návrhové vzory – specialista vs. generalista
4. Tým agentů koordinovaný přes skupinový chat

• OpenClaw a lokální modely
1. Připojení přes Ollama, llama.cpp a vLLM (OpenAI-compatible API)
2. Které modely zvládnou tool calling a agentní smyčku
3. Hybridní nastavení – citlivá data lokálně, náročné úlohy v cloudu

• Agentické programování v praxi
1. OpenClaw jako coding a DevOps asistent – repozitář, CI, servery
2. Napojení na Git, ticketovací systémy a interní API přes skills a MCP
3. Agent jako rozhraní nad firemními nástroji a dokumenty

• Bezpečnost agentů
1. Agent s přístupem k OS – model hrozeb
2. Prompt injection z webu, e-mailů a dokumentů
3. Sandbox, approvals, omezení nástrojů a oprávnění
4. Správa API klíčů a secrets
5. Audit, logování a co nikdy nedávat agentovi

• Firemní provoz
1. Nasazení v Dockeru a Kubernetes, remote gateway, nodes
2. Monitoring, zálohování workspace, správa více uživatelů
3. Governance – review skillů a bezpečnostní politiky
4. Best practices a typické chyby