NotebookLM – jak proměnit podklady v přehledné výstupy (AINLM)
Umělá Inteligence, AI pro obory
Kurz praktického využití AI pro práci s dokumenty, znalostmi a výukou
Moderní práce je čím dál více o tom, jak rychle porozumět informacím, vytáhnout podstatné body a předat je dál srozumitelnou formou. Právě v tom je NotebookLM velmi užitečný: pomáhá pracovat se zdroji, klást nad nimi otázky a převádět obsah do přehledných výstupů pro vlastní práci, tým i klienty.
Tento kurz je postavený jako praktický trénink práce se zdroji v AI. Účastníci se naučí, jak z různých podkladů vytvořit funkční „AI notebook“, jak z něj získat rychlý přehled, jak rozpracovat téma do hloubky a jak výsledky převést do forem vhodných pro prezentaci, výuku, interní sdílení nebo samostudium (např. myšlenková mapa, audio přehled, video přehled, infografika nebo základ slide decku).
Výuka kombinuje reálné scénáře, cvičení a doporučené postupy. Důraz je na uživatelskou jistotu, kvalitu výstupů, bezpečnost dat a schopnost NotebookLM využít dlouhodobě — ne jen jednorázově.
TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:
- Využívat NotebookLM pro každodenní práci s dokumenty a znalostmi
- Orientovat se rychleji v tématech a rozsáhlejších materiálech
- Získat lepší dovednost, převádět informace do přehledné a použitelné formy
- Ziskat přehled o možnostech výstupů NotebookLM (text, vizuální a prezentační formy)
- Ziskat návyky pro bezpečnou a odpovědnou práci s AI nástroji
KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?
- Interní školitelé, lektoři, metodici a L&D role
- Vedoucí pracovníci a koordinátoři týmů
- Specialisté pracující s dokumenty, směrnicemi, reporty a prezentacemi
- HR, marketing, obchod a zákaznická podpora
- Studenti, akademičtí pracovníci a profesionálové v dalším vzdělávání
- Každý, kdo chce AI využít na práci s vlastními podklady a ne jen na generování textu „od nuly“
KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?
Kontaktujte nás
S námi
máte na výběr: Přijďte na
kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu
připojte online. Pokud preferujete online formu, uveďte prosím do poznámky v objednávce "Připojím se virtuálně".
Více informací k hybridní formě školení
naleznete zde.
Náplň kurzu:
Skrýt detaily
-
NotebookLM jako pracovní a studijní asistent
-
Co NotebookLM řeší a v čem je přínosný
-
Typické scénáře: studium, onboarding, interní dokumentace, příprava na jednání, přehledy témat
-
Jak přemýšlet o notebooku jako „pracovním prostoru nad zdroji“
-
Co očekávat od AI a kde nastavit realistická očekávání
-
Praktické ukázky na reálných dokumentech
-
Jak připravit kvalitní vstupy (zdroje)
-
Jaké zdroje lze do notebooku přidávat a jak s nimi pracovat
-
Jak seskládat materiály podle cíle (kurz, projekt, zákazník, audit, téma)
-
Jak se projeví kvalita vstupů na kvalitě výstupů
-
Praktické zásady pro výběr a organizaci zdrojů
-
Omezení a specifika importu (např. web, YouTube transcript, kopie zdroje, limity)
-
Práce s dotazy a vedení konverzace nad podklady
-
Jak se ptát na obsah tak, aby odpověď byla užitečná
-
Jak zadat AI formát výstupu (briefing, seznam, osnova, FAQ, přehled)
-
Jak si nechat vysvětlit složité části jednodušeji
-
Jak postupovat od rychlého přehledu k hlubší analýze
-
Praktické ukázky na reálných dokumentech
-
Přehled a porozumění: shrnutí, vysvětlení, myšlenkové mapy
-
Tvorba shrnutí pro sebe, tým nebo management
-
Jak využít NotebookLM při učení nového tématu
-
Mind Maps jako nástroj pro orientaci v tématu a propojení pojmů
-
Jak pomocí myšlenkové mapy plánovat další otázky a práci se zdroji
-
Převod obsahu do formátu, který se dá sdílet
-
Audio Overview pro „poslechové“ seznámení s tématem
-
Video Overview pro přehledné vysvětlení obsahu formou AI-narovaných slidů
-
Infografika pro vizuální shrnutí klíčových informací
-
Slide Deck jako základ prezentace pro interní či externí použití
-
Jak pracovat s tím, že AI výstupy mohou obsahovat nepřesnosti a je potřeba kontrola
-
NotebookLM pro týmovou produktivitu a sdílení znalostí
-
Příprava podkladů pro schůzky a rozhodování
-
Zpracování interních dokumentů do srozumitelnější podoby
-
Převod know-how do formy vhodné pro onboarding nebo vzdělávání
-
Sdílení výstupů a notebooků (s ohledem na typ účtu a oprávnění)
-
Bezpečnost, compliance a odpovědné používání AI
-
Jak pracovat s citlivými a interními informacemi
-
Co do AI nevkládat bez schválení / pravidel
-
Odpovědnost uživatele za kontrolu faktů a finální výstup
-
Základní právní a etické minimum (autorská práva, interní pravidla, transparentnost)
-
Praktické zásady pro bezpečné nasazení v organizaci
-
Zavedení do vlastní praxe
-
Jak si vybrat první use-cases s rychlým efektem
-
Jak si připravit opakovatelné šablony práce s NotebookLM
-
Jak měřit přínos (čas, kvalita, konzistence)
-
Závěrečné procvičení na vlastních podkladech účastníků
-
Doporučení pro další rozvoj a samostatné používání
-
Časový rozvrh:
-
0 dní (9:00hod. - 17:00hod.)