Datové kutilství v praxi: Jak ovládnout ETL procesy a přípravu reportů (MSE8)

Microsoft 365 & Office, Excel

Kurz zaměřený na přípravu dat pro reporting a analýzu dat v prostředí aplikace MS Excel.
Úspěšný reporting stojí z více než 60 % na precizní přípravě dat – naučíme vás, jak tuto zásadní fázi zvládnout profesionálně, rychle a bez chyb. Osvojíte si principy ETL procesů (import, transformace, nahrání), techniky importu dat z různých zdrojů (Excel, web, PDF, databáze) a pokročilé transformace v Power Query. Zjistíte, jak nastavit procesy tak, aby byly odolné vůči chybám a snadno opakovatelné.

Proměňte své tabulky v automatizovaný systém, který vám poskytne přesné výsledky v rekordním čase.

TOTO ŠKOLENÍ VÁM POMŮŽE:

  • Pochopit principy ETL/ELT procesů a jejich praktickou aplikaci v MS Excel
  • Importovat data z různých zdrojů a propojit několik souborů z jedné složky do jednoho zdroje
  • Validovat kvalitu, úplnost a čerstvost importovaných dat
  • Porozumět základům datového modelování (schéma hvězdy, sněhové vločky)

KDO BY SE MĚL KURZU ZÚČASTNIT?

  • Analytici a referenti, kteří pracují s daty z různých systémů
  • Účetní a ekonomové, kteří bojují s exporty z bankovních či účetních systémů a potřebují je dále upravovat
  • Administrativní pracovníci, kteří připravují pravidelné výkazy a reporty, jejichž přípravu touží zkrátit na minimum
  • "Excel kutilové", kteří hledají návody na optimalizaci zpracování svých tabulek

KDE A KDY KURZ PROBÍHÁ?



Brno + online (volitelně)
Praha + online (volitelně)
S námi máte na výběr: Přijďte na kurz osobně do naší učebny, nebo se ke kurzu připojte online. Pokud preferujete online formu, uveďte prosím do poznámky v objednávce "Připojím se virtuálně".
Více informací k hybridní formě školení naleznete zde.
Vlastní

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Základy datového inženýrství a jejich aplikace v MS Excel
    1. ELT vs ETL
    2. Data Lineage
    3. Validace dat při importu oproti očekávaným hodnotám
    4. Kontrola úplnosti a čerstvosti dat
    5. Pomalu měnící se dimenze a možnosti práce s nimi
  • Import a základní příprava dat
    1. Porovnání rychlosti načtení dat z různých zdrojů
    2. Chytré pořadí kroků pro rychlé a na chyby méně náchylné importy dat z externích zdrojů
    3. Zachytávání chyb při importu dat a možnosti řešení
    4. Příprava zdrojů pro rychlé a přesné výpočty v Excel tabulkách či kontingenčních tabulkách
    5. Možnosti filtrování dat před samotným importem do Excel
    6. Query folding při načítání dat z databáze
  • Transformace dat
    1. Datové typy a jejich vliv na rychlost výpočtů a velikost dat
    2. Způsoby prevence opakovaného načítání dat ze zdroje při úpravě dat
    3. Standardizace a normalizace dat před výpočty
    4. Přehled základních funkcí pro práci s textem, čísly, datumem, listy, tabulkami
    5. Zachytávání a ošetřování chyb při transformaci dat
    6. Vysvětlení základních principů datového modelování (datová integrita, schéma hvězdy, schéma sněhové vločky apod.)
    7. Základní orientace v použitých transformacích, vytvoření vlastní funkce pro opakované použití (např. normalizace názvu sloupců, filtrování apod.)
    8. Modularizace úprav pro rychlejší a na chyby méně náchylné transformace
  • Načtení dat do MS Excel
    1. Vliv způsobu načtení dat do MS Excel na rychlost a velikost dat
    2. Techniky zrychlení načítání dat do MS Excel
    3. Práce s načtenými daty v datovém modelu, kontingenčních tabulkách, tabulkách
Předpokládané znalosti:
Znalost prostředí editoru Power Query a základy transformace dat
Doporučený předchozí kurz:
MS Excel – transformace dat v editoru Power Query krok za krokem (MSE5)
Časový rozvrh:
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Cena za osobu:
7 900,00 Kč (9 559,00 Kč včetně 21% DPH)