Agilní metodiky, umělá inteligence a management: Vzdělávání a poradenství v oblastech IT
Zveřejněno: 05. 08. 2025
Kategorie: Management, Umělá inteligence
Svět se mění rychleji než kdy dřív. Technologie letí kupředu a firmy, které chtějí držet krok, musí být nejen rychlé, ale i chytré. Jak na to? Spojením tří klíčových prvků – Agilní metodiky, umělá inteligence a moderní management. Právě tato kombinace představuje silný základ pro inovace, efektivní řízení zdrojů a schopnost pružně reagovat na neustálé změny trhu.
Proč kombinace agilních metod a AI funguje
Agile metodiky jako Scrum nebo Kanban fungují už desítky let a jsou ověřené ve vysoce dynamických prostředích. Umělá inteligence teď otevírá nové možnosti, například automatické shrnutí požadavků nebo analýzu zákaznické zpětné vazby pomocí chatbotů a ML modelů.
Použití AI dokáže zesílit agilní cykly s rychlou zpětnou vazbou. Typicky se zavádí pomocí krátkých iterací, testování, a uživatelské validace, tedy v souladu s agilními principy
Jak propojit agilní řízení a umělou inteligenci: Postřehy Pavla Teichmana z praxe
Technologie mění pravidla hry – ale jak je správně využít?
V době, kdy se technologie vyvíjejí závratnou rychlostí, už nestačí jen „digitalizovat“. Firmy dnes čelí otázce: Jak efektivně řídit změny, zavádět inovace a zároveň zůstat lidští?
Na tyto otázky odpovídá Pavel Teichman, odborník na agilní management a lektor ve školicím centru ICT Pro, který v nedávném rozhovoru pro HR news a ICT Pro sdílel své postřehy z praxe.
„Umělá inteligence je jen nástroj. Pokud nevíme, jak ji zasadit do konkrétního procesu a týmové kultury, zůstane nevyužitá.“ – Pavel Teichman
Proč spojení agility a AI dává smysl
Agilní metodiky jako Scrum nebo Kanban se osvědčily při řízení rychle se měnících projektů. Umělá inteligence naopak přináší schopnost analyzovat velká množství dat, generovat predikce nebo automatizovat rutinní práci. Když se tyto dva světy spojí, vzniká silný nástroj pro inovace i každodenní provoz.
Pavel Teichman upozorňuje, že nejde o revoluci, ale o evoluci:
„Nejde o to zahodit, co fungovalo. Naopak – AI může podpořit principy agility. Pomůže nám například lépe pochopit zákazníka, zautomatizovat sběr zpětné vazby nebo zrychlit přípravu podkladů pro rozhodování.“ – – Pavel Teichman
Jak začít: Malý pilot, velký dopad
Jedním z klíčových bodů rozhovoru byla jednoduchá, ale silná rada: „Začněte v malém.“
„Doporučuji malý tým a konkrétní proces. Například automatické shrnutí e‑mailů nebo meetingů. Dáte tím lidem možnost si AI osahat a přirozeně přijmout.“ – Pavel Teichman
Takový pilotní projekt nejen ověří přínos technologie, ale také posiluje důvěru týmu. Místo direktivního zavádění novinek se tak zaměstnanci stávají aktivními účastníky změny.
Když technologie nestačí: Kultura a leadership
Technologie samy o sobě nestačí. Aby AI i agilní přístup fungovaly, musí se opřít o zdravou týmovou kulturu a podporu lídrů.
„Vedoucí musí předávat nejen úkoly, ale i odpovědnost. Výborně funguje třeba nástroj Delegation Poker, který vizualizuje míru autonomie jednotlivých členů týmu.“ – Pavel Teichman
Pavel Teichman zdůrazňuje, že moderní leadership nestojí na kontrole, ale na vytváření prostoru pro růst a rozhodování. S tím koresponduje i přístup Management 3.0, který prosazuje větší důraz na vztahy, důvěru a transparentnost.
Nové role, nové příležitosti
Umělá inteligence mění i způsob práce a vytváří nové role, například „prompt engineer“ – tedy odborníka, který pomáhá ostatním zadávat AI správné otázky a efektivně ji využívat. Takové role vznikají přirozeně, často zevnitř firmy, a nemusí jít o formální pozici.
Bezpečnost a odpovědnost
Technologické inovace přinášejí i nová rizika. Teichman varuje před nekontrolovaným používáním veřejně dostupných AI nástrojů v korporátním prostředí.
„Mnohé AI služby si mohou ukládat zadávaná data. Je proto klíčové vzdělávat zaměstnance v tom, co mohou a nemohou AI zadávat – zejména z pohledu ochrany osobních údajů a firemního know-how.“ – Pavel Teichman
Shrnutí: 5 klíčových rad od Pavla Teichmana
Začněte malým, konkrétním projektem.
Podporujte tým v učení – dejte lidem čas a prostor AI pochopit.
Předejte rozhodování – pracujte s nástroji jako Delegation Poker.
Vytvářejte kulturu důvěry a otevřenosti.
Nezapomeňte na bezpečnost a etické používání AI.
