Datová analýza v Pythonu (PYDATA)

Programování, Python

Chcete se dozvědět více informací z vašich dat? Už vám nestačí zpracovávat data pomocí Excelu a SQL a raději byste získali nad zpracováním dat plnou kontrolu? Rádi byste celý postup zpracování dat automatizovali, abyste se mohl vrhnout na další zajímavá data? Přihlaste se na praktický workshop, ve kterém si vyzkoušíte zpracování dat pomocí knihovny Pandas a kreslení grafů knihovnou Matplotlib. Napište si celý postup zpracování dat jako dokument v praktickém nástroji Jupyter Notebook prokládaný jednotlivými kroky, ve kterých data zpracováváte, vykreslujete a znázorňujete v grafech..

Lokalita, termín kurzu



Virtuálně se můžete přidat i ke školením ve výše nabízených lokalitách. Do poznámky v objednávce prosím uveďte „Připojím se virtuálně“

Náplň kurzu:

Skrýt detaily
  • Nástroje datové analýzy
    1. Formulace problému
    2. Statistické metody
  • Jupyter notebook
    1. Instalace a spuštění
    2. Text a kód v jednom dokumentu
    3. Spouštění jednotlivých kroků
    4. Rozdíly od běžné práce v Pythonu
  • Datové nástroje
    1. Pandas a související knihovny
    2. DataFrame a Series
    3. Zpracování tabulkových dat
  • Zdroje dat
    1. Tabulkové formáty (Excel, CSV)
    2. Databázové zdroje (SQL)
    3. Webové zdroje (webscraping)
  • Zpracování dat
    1. Transformace tabulkových dat
    2. Filtrování řádků a sloupců
    3. Konverze datových typů
    4. Agregace dat
  • Statistické nástroje
    1. Statistické vlastnosti dat
    2. Ověřování korelací
  • Výstupy a prezentace výsledků
    1. Tabulky a grafy
    2. Datové formáty a SQL
  • Kam pokračovat dál
    1. Další knihovny a nástroje
    2. Možnosti strojového učení
Předpokládané znalosti:
Základní znalost jazyka Python.
Doporučený předchozí kurz:
Python - pokročilé programování (PYTH2)
Časový rozvrh:
2 dny (9:00hod. - 17:00hod.)
Cena kurzu:
9 800,00 Kč (11 858,00 Kč včetně 21% DPH)

Vybrané zákaznické reference

Kooperativa pojišťovna, a.s., Vienna Insurance Group, Kristýna J.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Školení bylo velmi přínosné. Lektor se dokázal přizpůsobit našemu tempu a látku jsme průběžně procvičovali na příkladech."
Kistler Bratislava, s.r.o., Miroslav Z.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Kurz splnil nadmíru má očekávání. Velmi oceňuji interaktivní přípavu materiálů pro prostředí "jupyter". Dále přizpůsobení obsahu kurzu účastníkům spolu s ukázkou řešení problémů vyskytujících se v praxi."
Kistler Bratislava, s.r.o., Partícia Č.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Oceňujem interaktivitu, praktickosť, pohotovosť a flexibilitu - schopnosť prispôsobiť sa našim požiadavkám, pracovať s našimi dátami"
Kistler Bratislava, s.r.o., Peter Š.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Kurz sa mi velmi páčil, určite by som ho odporučil. Interaktívna forma Jupyter notebookov je z môjho pohľadu viac než vhodná. Najviac ma zaujali vlastnosti pandasu, zgrupovania a filtrácie. Velmi ma zaujala aj možnosť funckionálneho programovania v Pythone."
UPC Česká republika, s.r.o., Václav Š.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Bylo to velice přínosné školení, erudované, se spoustou praktických příkladů na procvičení. Školení bylo přehledné a dobře koncipované."
UPC Česká republika, s.r.o., Martin D.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"perfektní, díky"
UPC Česká republika, s.r.o., Stanislav K.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Easy úvod, exponenciálně těžší posléze. Naštěstí vše OK, dobré vysvětlení Pandas."
UPC Česká republika, s.r.o., Evžen J.
Datová analýza v Pythonu ( PYDATA)
"Jediné, co jsem špatně ohodnotil je využitelnost v praxi, jelikož to v současné chvíli opravdu nevyužijeme. Lektor se snažil pokrýt veškeré oblasti, na které jsme se ptali, ale při větším počtu lidí samozřejmě nejde pokrýt vše. Byla však správná metoda ne naučit se vše, ale vědět, kde to najdeme."